《表2 不同K值时各IMF与原始图像的CC值》

《表2 不同K值时各IMF与原始图像的CC值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于2D-VMD与CC结合的模态重构算法》


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由表1可以看出,Lena二维图像信号分解后中心频率由低到高,当K=5时,IMF4和IMF5中心频率值近似相等且取得最大值;当K=6时,IMF3和IMF4中心频率值近似相等,IMF5和IMF6中心频率值近似相等,并且出现过分解现象即图像被过度分解,所以可初步预估K=5时即可实现模态的有效分离。选取不同的K值,将图像信号进行2D-VMD分解,计算分解后各IMF分量与原始图像信号的CC值如表2所示。