《表1 0 2014年2月、10月两个学期55位学生中部分学生学习效率指数综合情况》

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《基于DEA的在线学习者学习效率评价》

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使用Malmquist指数模型测算55位连续选择2014年2月、10月学期课程的学生的全要素生产率，全要素生产率的提升反映在技术变动与技术效率变动两个方面，数据如表10所示，按照全要素生产率降序排序。在课程改进过程中，学生在线学习全要素生产率是总输出与输入加权平均的比率，其中技术进步（techch）来自于技术改进和科学研究，在本研究中指学生在使用在线学习平台方面的技术改进，包括学习投入分配和投入总量策略的调整等，技术效率（effch）指学生在进步条件下的学习投入分配和投入总量的综合效率，规模效率（sech）指学生在进步条件下的学习投入总量的效率，纯技术效率（pech）指在进步条件下的学习投入分配的效率。全要素生产率大于1，即全要素生产率提升的学生数量为49人，占重复选科总人数的89%。全要素生产率最大值为4.523，最小值为0.829，平均值为1.757。这说明，重复选课的55位学生全要素生产率提升的状况良好。