《表1 不同网络模型的图像重构PSNR值对比》

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《基于多尺度残差网络的全局图像压缩感知重构》

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为了更全面的分析网络的性能，选取图5中的11张测试图像，在采样率4%、10%、25%下，分别对比本文网络结构与ReconNet、Adp-Rec、DR2-Net、ISTA-Net、FCMN的重构效果，结果如表1所示，可以观察到在相同采样率情况下，本文提出的网络模型重构出的图像PSNR值，相比于其它模型均高出了1～2dB，说明本文提出的模型重构效果优于其它模型。