《表1 作用于整幅图像时本文方法与低秩表示模型的PSNR值》

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《加强的低秩表示图像去噪算法》

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其他几个满足2.3节假设1的惩罚函数的例子在文献[34]的Table2中列出。根据文献[31]，二次惩罚函数中的参数a设置为0.6×μ，模型中的平衡参数λ设置为，η设置为η=2.5×λ。实验中发现，δ作为更新式（11）中的惩罚参数μ的乘子，其取值会明显影响去噪结果。在这部分的实验中，设置δ的值为1.7、1.2和1.1，分别对应噪声强度20、40和60。实验结果的PSNR值在表1中显示。