《表2 CASPEAL-R1中的正脸图像经不同方法处理后的PSNR值》
分别在2倍、3倍、4倍放大倍率下,通过比对PSNR和SSIM值来将本文算法和Bicubic[13]、FSRCNN、ESPCN算法进行比较。当网络测试中基准训练数据集是Set5,测试集是CASPEAL-R1的正脸图像,测试集和训练集的PSNR值对比如表1所示。当训练集是CASPEAL-R1的正脸图像和Face Recognition Technology人脸库中的正脸图像时,测试集和训练集的PSNR值对比如表2所示。可以看出,本文方法在Set5、Set14和BSD200上PSNR的效果要普遍的优于其他算法。
图表编号 | XD00227117600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 杨洪臣、郝韵 |
绘制单位 | 中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院、中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |