《表1 各测试集经不同方法处理后的PSNR值》

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《卷积神经网络的人脸超分辨率重建算法》

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分别在2倍、3倍、4倍放大倍率下，通过比对PSNR和SSIM值来将本文算法和Bicubic[13]、FSRCNN、ESPCN算法进行比较。当网络测试中基准训练数据集是Set5，测试集是CASPEAL-R1的正脸图像，测试集和训练集的PSNR值对比如表1所示。当训练集是CASPEAL-R1的正脸图像和Face Recognition Technology人脸库中的正脸图像时，测试集和训练集的PSNR值对比如表2所示。可以看出，本文方法在Set5、Set14和BSD200上PSNR的效果要普遍的优于其他算法。