《表1 不同方法处理结果的PSNR量化比较》

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《基于深度编码–解码器的图像模糊核估计》

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上述处理图像的量化结果如表1–3所示是不同方法所处理结果的评价指标.由于Kupyn等人[14]的方法是一种端到端的图像生成方法，因此无法计算出对应的模糊核.从表1–3可以看出，本文所提出的方法所估计的模糊核的KSIM指标较高，进而其模糊图像的恢复效果也较好，这从表格中PSNR指标和SSIM指标可以看出.这说明了所提出的方法能够估计出较为准确的模糊核，进而回复出相对高质量的清晰图像.对于样本1而言，两种方法所估计的模糊核相似性较低，但其去模糊图像的SSIM结果却较高.这是因为样本1的模糊核较小，所处理的模糊图像的模糊效果不太明显所造成的.