《表1 采用不同滤波方法的PSNR结果》

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《基于均匀空间色差度量的彩色图像椒盐噪声滤波算法》

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同时为了验证所选取参考点的优越性，如表3所示，点（100，0.1317，-0.5458）和（0，0，0）分别为RGB空间下全白（255，255，255）和全黑点（0，0，0）所对应的在Lab空间里的点，点（100，127，127）和（0，-128，-128）为Lab空间内最大和最小的点。选取一个合适的参考点是一个不断试凑的过程，而这些点则最能代表这两个空间的极端，故图像中点与这些点的差异最大，在以色差度量为关键的算法中这些点的选取会取得比较好的效果。表3中数据证明选用点（0，0，0）能够达到相对最优的效果。