《表2 采用不同观测矩阵的PSNR和NMSE》

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《基于MATLAB的图像压缩感知算法的研究》

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观测矩阵是实现压缩感知算法的关键，观测矩阵有部分傅里叶变换矩阵、部分哈达玛变化矩阵、高斯随机矩阵、随机观测矩阵[12]。本文对图2(c）分别采用这4种不同的观测矩阵进行仿真和OMP为重构算法进行仿真，得到图3中的4个图形。从图4中可以明显看出，使用部分傅里叶观测矩阵，重构的图像效果明显，比其他观测矩阵所重构的图像质量好。由表2可以看出采用部分傅里叶观测矩阵得到的图像PSNR值最大，NMSE最小，恢复出的图像性能更好。