《表1 不同稀疏基的PSNR和NMSE》

《表1 不同稀疏基的PSNR和NMSE》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于MATLAB的图像压缩感知算法的研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

图2(a)是矿山尾矿库的监控图像,对其分别使用稀疏基为快速傅里叶基、离散余弦基、离散小波基,观测矩阵选择部分傅里叶,重构算法选择简单OMP算法得到恢复图像如图2(b)、(c)、(d)所示,从图2中可以看出使用DWT稀疏基恢复的图像效果较好。表1是采用不同稀疏基得到的PSNR和NMSE。从表1中可以看出采用DWT稀疏基恢复的图像PSNR值最大,NMSE值最小,所以恢复的图像与原始图像的相似度更高,重构效果佳。