《表3 SS-LSTSVR和ε-SVR在较大规模数据集上的NMSE、R2、训练时间及稀疏率》

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《稀疏结构化最小二乘双支持向量回归机》

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表3给出了SS-LSTSVR和ε-SVR两个算法在Casp、Linke上的NMSE、R2、训练时间和稀疏率。由表3可知，SS-LSTSVR的NMSE和R2指标性能均优于ε-SVR；在训练时间方面，ε-SVR的训练时间为SS-LSTSVR时间的上千倍。综上所述，SS-LSTSVR能够有效地处理大规模数据集，而传统的SVM难以处理大规模数据，LSSVR和LSTSVR甚至无法运行。