《表3 不同核函数构建不同牌号烟用爆珠内液ε-SVR模型的RMSE和R2值以及最优参数》

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《烟用爆珠内液质量稳定性检测——基于紫外光谱技术结合SVR算法》

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注:ε=0.1

不同核函数构建不同牌号烟用爆珠内液ε-SVR模型的RMSE和R2值以及最优参数如表3所示，选用RBF核函数和Polynomial核函数时，ε-SVR能得到较好的拟合，选用Linear核函数时其次，而选用Sigmoid核函数时，RMSE值明显高于其他核函数，而R2明显低于其他核函数，尤其是C牌号烟用爆珠内液ε-SVR模型，R2值仅有0.2540。不同核函数构建不同牌号烟用爆珠ν-SVR模型的RMSE和R2值以及最优参数如表4所示，选用不同核函数对ν-SVR模型的影响表现出与ν-SVR相似的结果，SVR模型效果最优的是RBF核函数，然后依次是Polynomial核函数和Linear核函数，最差的是Sigmoid核函数。对比同种核函数，不同SVR模型时RMSE和R2值，选用RBF核函数和Polynomial核函数时，ν-SVR模型优于ε-SVR模型；选用Linear核函数时，ε-SVR模型优于ν-SVR模型；选用Sigmoid核函数，ε-SVR模型和ν-SVR模型拟合效果均不大理想。综合考虑SVR类型和核函数类型，RBF核函数构建的ν-SVR模型拟合效果最好，RMSE达到最小，R2值均≥0.9993。因此，本研究选用ν-SVR模型，并选用RBF作为SVR的核函数。