《表1 不同核函数的SVR纤维素含量预测模型比较》
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依据表1和图3确定的核函数类型、惩罚参数和核函数宽度可建立基于SVR和TGA的纤维素含量预测模型的最佳决策函数。在150～800℃下的不同失重速率作为测试集的输入数据，即可得到SVR模型下的纤维素含量预测结果（图4b）。测试集的
| 图表编号 | XD0077484800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.05.28 |
| 作者 | 邢勇强、邢献军、张静、李永玲、张学飞、张贤文 |
| 绘制单位 | 合肥工业大学机械工程学院、合肥工业大学先进能源技术与装备研究院、合肥工业大学汽车与交通工程学院、合肥工业大学机械工程学院、合肥工业大学机械工程学院、合肥工业大学机械工程学院、合肥工业大学先进能源技术与装备研究院、合肥工业大学汽车与交通工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
