《表1 不同深度SVR模型预测的精度》

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《基于支持向量回归的海洋次表层温度异常预测》

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采用Argo实测的不同层位STA验证SVR估算的不同层位STA，从图3可以直观地看出，SVR估算的精度可靠，局部区域可能在海洋次表面温度异常的数值上存在不同。在50 m和100 m深度时，差异最大；在1 500m深度时，差异最小。随着深度的增加，温度异常的数值也逐渐减小，海洋次表面的温度值趋于稳定，所以两者的差异性随着深度的增加而逐渐缩小。根据实验内容可以发现，Argo实测的STA与SVR模型预测的STA在大西洋上相差较大。从图3中可以看出，SVR模型的误差在不同的深度层位下，误差符合表1所述分布情况。而且95%以上的面积误差小于1，证明该模型可以有效估算出海洋次表层的温度异常。温度异常的可能原因应该是中尺度涡的产生：深层海水温度较高，浅层海水温度较高，中尺度涡造成海水产生上下运动趋势，形成上下温度差，从而产生海洋次表层温度异常。