《表1 使用4种不同核函数时模型分类效率的比较》

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《基于ACO-SVM的光谱分类算法研究》

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在使用ACO-SVM分类时，以分类准确率和分类时间作为评价分类模型的有效指标，为了使结果更接近其真实性能，采用网格寻优法和十折交叉验证。观察图5可以发现，在分类精度方面，分类模型ACO-SVM在采用RBF核函数时的分类精度最高，且无论采用哪种核函数，相比于直接使用SVM分类，其分类精度都有所提高，具体来说，在采用Linear，Polynomial，RBF，Sigmoid核函数时，分类准确率分别提高了1.67%，3.34%，2.5%，2.5%。由表1可直观看出，在分类效率方面，无论使用哪种核函数，模型ACO-SVM的分类效率都比直接分类时有显著提高，说明使用分类模型ACO-SVM进行胡萝卜汁品牌的分类是非常有效的。