《表1 不同核函数下的分类识别率》

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《短丝纤维卷绕牵伸齿轮箱故障信号的图像特征提取方法》

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融合图像2.4部分列出的4个特征（W1～W4）由GLCM提取，然后将GLCM特征输入SVM分类器进行故障识别。在SVM模型的训练过程中，以变速箱各工况的130个样本作为训练数据集，以各工况的另外100个样本作为测试数据集。表1列出了使用不同结构参数的支持向量机进行故障检测的结果，表1给出了各齿轮工况下的故障检测结果。