《表1 不同核函数下训练和测试数据分类正确率》

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《核张量子空间分解EEG特征提取方法研究》

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接下来应用核张量分析的方法，并选用了线性核函数k（x，y）=x?y+1、高斯核函数k（x，y）=exp（-||x-y||2/2σ2），σ2=1和多项式核函数k（x，y）=（x?y+1）^d，d=2对不同对象的训练和测试数据进行分类。表1为K3、K6和L1的训练数据做20次10倍的交叉验证得到训练正确率和测试正确率。