《表1 不同训练样本条件下的分类准确率》
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《基于双分辨率S变换和学习向量量化神经网络的电能质量扰动检测方法》
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LVQ网络分别对每种类型的扰动采用10个、20个、30个、50个样本进行训练,而后对8 000个无噪声电能质量扰动信号进行测试(每种类型扰动信号随机生成1 000个)。不同训练样本条件下算法仿真结果的准确率见表1。
图表编号 | XD0055623100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 李建闽、林海军、梁成斌、滕召胜、成达 |
绘制单位 | 湖南师范大学工程与设计学院、湖南师范大学工程与设计学院、湖南大学电气与信息工程学院、湖南大学电气与信息工程学院、中国电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |