《表1 不同训练样本条件下的分类准确率》

《表1 不同训练样本条件下的分类准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于双分辨率S变换和学习向量量化神经网络的电能质量扰动检测方法》


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LVQ网络分别对每种类型的扰动采用10个、20个、30个、50个样本进行训练,而后对8 000个无噪声电能质量扰动信号进行测试(每种类型扰动信号随机生成1 000个)。不同训练样本条件下算法仿真结果的准确率见表1。