《表6 各场景在不同分辨率样本输入下的分类准确率》
因17-19时室内无阳光,灯光较弱,识别结果较差,但平均识别率仍有91.8%;同时考虑到系统所搭载智能手机设备的差异,设定白昼条件下以两种不同规格的分辨率进行场景拍摄来进行数据集的采集。实验结果如表6所示,通过实验数据可知,平均场景分类准确率为94.9%,分类效果良好,仅有个别地点识别率较差,但接近90%。所以文中所提带阈值计算的CNN网络能满足校园漫游时对场景分类识别的要求。
图表编号 | XD0079647900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.08 |
作者 | 秦胜伟、李重、李金锋、陈梓浩、丁靖骞、刘万顺 |
绘制单位 | 广州大学华软软件学院、浙江理工大学理学院、广州大学华软软件学院、广州大学华软软件学院、广州大学华软软件学院、广州大学华软软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |