《表2 网站指纹技术在封闭世界场景下的准确率》

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《基于图像纹理的网站指纹技术》

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实验结果如表2所示，其中，Image-FP的网站指纹准确率在所有前沿的攻击方法中准确率是最高的，达到97.2%，相较于其余两种基于深度学习的方法DF和AWF，其准确率分别提高了0.4和1.3个百分点。实验结果表明，本文提出的基于图像纹理的网站指纹技术确实能够从原始的流量数据中学习到更多相关的抽象特征。同时，也可以发现，基于深度学习模型的网站指纹技术明显优于使用传统机器学习的方法（CUMUL和k-FP），在准确率上平均高出4个百分点，一定程度上表明卷积神经网络的自适应特征学习在网站指纹攻击上具备一定优势。