《表1 全部样本在不同比例训练集下各模型的平均准确率》

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《基于深度信念网络的近红外光谱鉴别莲子粉掺假》

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为了检测DBN训练效果，对数据重新划分，经过多次训练计算准确率与训练时间，SVM亦采用相同的数据进行计算。取5次重复试验的平均值，如表1～4所示。运行时间为Python自带的time函数计算程序的运行时间，即模型的训练时间。由于神经网络训练模型的时间较长，但保存后用来检测可以节省预训练的时间，达到实时检测的目的。