《表1 不同训练次数下的预测模型准确度分析》
在预测模型设计过程中,模型训练次数以及误差的准确率是训练模型的关键参数,在实验过程中,由于对预测模型训练次数设置具有一定的经验性与随机性,同时模型训练次数对于计算资源的消耗有着重要影响。因此需要设计实验对于不同训练次数下的预测模型准确度进行分析,分别采用均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)对于2 426组生产线电能消耗数据进行计算分析,同时记录实验数据,表1为所得实验数据。MSE、RMSE、MAE公式如(4)~(6)所示:
图表编号 | XD00206965800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 李方方 |
绘制单位 | 南京信息职业技术学院人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |