《表3 模型在不同风险等级下的浸润性肺腺癌风险预测准确性》

《表3 模型在不同风险等级下的浸润性肺腺癌风险预测准确性》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《直径≤1cm肺纯磨玻璃结节中浸润性肺腺癌风险预测的列线图模型研究》


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根据最终多因素分析结果,应用R软件建立预测直径≤1cm pGGNs中浸润性肺腺癌风险的列线图模型(图2)。根据每个独立危险因素,对应至上方标尺(0~100),即可得到该因素相对应的得分。应用该列线图预测风险概率时,对各项因素的得分相加获得总分,从总分向下投射,可得到相对应的浸润性肺腺癌风险预测概率值。构建的列线图模型表明,病灶直径较大及HRCT窗宽值较小的患者,列线图模型评分较高,而列线图总分越高,相对应的浸润性肺腺癌风险越大。本研究的内部验证及外部验证AUC分别为0.916(95%CI0.883~0.950)和0.970(95%CI 0.951~0.990),表明该模型具有较好的鉴别及预测浸润性肺腺癌风险的能力。通过绘制预测值与实际值的校准曲线进行一致性测试,结果显示,该列线图模型预测的浸润性肺腺癌风险概率与实际浸润性肺腺癌风险概率相关性良好。见图3和图4。此外,本研究还计算了该模型在不同风险等级下的预测风险准确性,结果显示,随着风险等级的增加,该模型对浸润性肺腺癌风险的预测敏感度下降而特异度上升。见表3。