《表1 使用不同分类模型在风险目标预测任务上的性能对比》

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《一种基于知识图谱的多元空间涉案人财物线索挖掘模型简析》

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本文在上述图谱基础之上，选取2520个记录构建了含有资产种类、金额、时间、轨迹地理位置等一系列维度的数据集，并使用最终是否发生资产转移为标签对上述数据一一标记对应，并使用XGBoost算法进行分类学习。通过F1值作为性能度量，XGBoost与其他机器学习模型相比的结果如表1所示。