《表3 各个系统在四分类任务上的性能.》
注:(1)未列出系统模型表明没有获取该项结果;(2)Liu2016(2)和Liu2016(3)分别表示2层、3层注意力[17].
(4)Lei2018在比较关系上得到了最优性能,其F1值超过MATS模型的1.67%.这是由于Lei2018针对PDTB语料进行详细分析,发现了(1)篇章关系的独特语义信息;(2)主题连续性和归因的论元衔接手段.这些特征能够反映各个关系的特定模式,从其他三类关系的结果也表现这一现象.然而,其需要复杂的特征工程进行描述,不具有强泛化能力,特别是时序关系由于实例数量较少,Lei2018不能有效获取其特征,导致性能较低.
图表编号 | XD00163169900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 郭凤羽、贺瑞芳、党建武 |
绘制单位 | 天津大学智能与计算学部、天津市认知计算与应用重点实验室、天津大学智能与计算学部、天津市认知计算与应用重点实验室、天津大学智能与计算学部、天津市认知计算与应用重点实验室、日本北陆先端科学技术大学院大学 |
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