《表1 不同核函数分类准确率比较》

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《一种SGF和SVM相结合的纹理分类方法》

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本文采用SVM分类器对提取的统计几何特性进行分类。由于不同核函数及其参数选择对SVM的分类精度有较大的影响，为此，本文分别选用线性核函数、多项式核函数、径向基核函数和Sigmoid核函数进行了分类测试，并采用交叉验证寻优算法在一定参数范围内确定各个核函数的参数c和γ，以达到最佳的分类效果。首先选取前36类规则纹理，利用本文方法提取其统计几何特征，再利用不同核函数构建SVM分类器，实验结果如表1所示。