《表3 采用不同核函数时早期种蛋鉴别准确率的对比》

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《基于机器视觉的孵化早期群体受精蛋鉴别》

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SVM模型在高维数据、小样本数据和非线性数据模式识别方面都有出色的表现[10]，建立一个分类准确的支持向量机模型需要选择合适的核函数[11]。常用核函数有线性核函数、多项式核函数、高斯径向基核函数（RBF）和Sigmoid核函数，在其他参数相同的情况下进行比较，结果如表3所示，Sigmoid核函数的结果非常低，RBF核函数准确率略高，仅在第5天略低于Linear核函数建立的模型，且RBF核函数的收敛域相对较宽，不受训练样本数量的制约，因此选用RBF作为核函数。