《表2 核函数准确率对比：基于机器视觉的废旧有色金属碎料识别方法》

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《基于机器视觉的废旧有色金属碎料识别方法》

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为解决SVM的三分类问题，考虑到类别数量不多，可采用一对一方法，训练时在三类别数据中任取两类构建一个SVM分类器。采用投票机制对共计三种分类器进行分类测试，票数最多的类别为分类结果。SVM算法常用的核函数有线性核函数（linear），多项式核函数（poly），径向基核函数（radial basis function)，Sigmoid核函数（Sigmoid）。核函数作为高维空间的映射法则，在选择时需依据实验情况进行对比确定，换用不同的初步实验结果进行对比，结果如表2所示，最终选择径向基核函数。