《表3 识别准确率及耗时：基于机器视觉提高实习安全性的金工实习教学改革探索》

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《基于机器视觉提高实习安全性的金工实习教学改革探索》

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以人工标注的结果作为参考，重新拍摄20张图片进行测试。测试系统软件环境为：Windows10，Python，Cuda等。主要硬件为：CPU型号为AMD 2600X；GPU型号为RTX2060；内存条的容量和频率为16 G和3000 MHz。识别准确率及耗时如表3所示，准确率均在80%以上，耗时满足拍摄时间间隔要求。