《表3 障碍物位置识别:基于机器视觉的目标识别追踪算法及系统设计》
注:“+”表示模块测出距离,“-”表示模块未测出距离,“1”表示满足条件,“0表示不满足条件”。
根据ζ1、ζ2、ζ3大小结合评估算法得到的阈值β=0.06就可以判断出障碍物位于图3-2所示的a、b、c、d、e那个区域,判断原理如表3所示。
图表编号 | XD00129820900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 杨宇、刘宇红、彭燕、孙雨琛、张荣芬 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州省公共大数据重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |