《表2 两种算法对比：基于机器视觉的柑桔苗品种识别方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于机器视觉的柑桔苗品种识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

粒子群优化算法优化支持向量机后，建立的模型预测结果如图5。该模型能够百分之百准确地识别出大雅柑。将1份爱媛38号样本错误地预测为晚熟血橙，将1份晚熟血橙样本错误地预测为爱媛38号。该模型的准确率为93.33%，预测一份样本的时间约为0.514 s。本文针对传统的支持向量分类器和粒子群优化的支持向量机分类器做了对比分析（见表2）。实验结果表明，粒子群优化的模型能快速准确地区分3类柑桔叶片样本，可应用于实际中。