《表1 识别准确率对比:基于协作机器人仿真环境的关节轨迹预测方法》
为了预测手臂运动趋势,首先需要准确地识别已执行的轨迹,而对于轨迹不同的执行比例,往往识别的准确率也不同,通常情况下,已知信息越多,对预测结果越有利,因此对已采集的300条轨迹进行分析,如表1所示。
图表编号 | XD00108425100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.08 |
作者 | 康杰、贾凯、邹风山、邸霈 |
绘制单位 | 中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院大学、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、沈阳新松机器人自动化股份有限公司 |
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