《表1 仿真建模预测结果：基于机器学习的VoLTE质差用户评测方法》

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《基于机器学习的VoLTE质差用户评测方法》

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利用测试集进行仿真建模50次，3个模型的仿真结果如表1所示。综合3种模型的仿真结果可得，XGBoost无论是整体准确率、精确率还是召回率都比其他两种算法高，整体投诉用户的召回率和精确率都在90%左右，整体模型效果很好，模型可用。