《表2 算法预测结果：基于机器学习的新能源汽车残值评估方法》

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《基于机器学习的新能源汽车残值评估方法》

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传统方法以重置成本法和清算价格法为例，机器学习方法采用二阶多项式、LightGBM、XGBoost三种算法。表2显示算法在验证集和测试集的预测精度。从测试集结果看，机器学习方法平均预测精度较传统方法平均提升0.26。最后将二阶多项式、LightGBM、XGBoost进行Stacking集成。结果较三个单独模型的平均值提升0.029。