《表1 模型精确度对比:基于机器学习方法的电动汽车价格预测》
本文运用多种机器学习方法,通过对收集到的电动汽车数据建立模型,选取最有效的模型对电动汽车的价格进行预测。本文9种方法的精确度如表1所示。逻辑斯蒂回归模型的性能最好,决策树和朴素贝叶斯模型的性能最差,最终选择逻辑斯蒂回归模型用于数据的预测。
图表编号 | XD00152002700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.30 |
作者 | 孙一飞、夏帆、唐晨添、赵陆亮 |
绘制单位 | 贵州财经大学大数据统计学院、贵州财经大学大数据统计学院、贵州财经大学大数据统计学院、贵州财经大学大数据统计学院 |
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