《表2 训练数据在不同核函数下的rmse对比》
支持向量机中核函数的选择很关键,本文分别采用4种核函数进行训练,得到结果如表2所列。可以看出,其中选用多项式核函数效果最好,rmse为0.012 039。
图表编号 | XD00150217400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 冉启成、陈向东、张传武、丁星 |
绘制单位 | 西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
支持向量机中核函数的选择很关键,本文分别采用4种核函数进行训练,得到结果如表2所列。可以看出,其中选用多项式核函数效果最好,rmse为0.012 039。
图表编号 | XD00150217400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 冉启成、陈向东、张传武、丁星 |
绘制单位 | 西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |