《表2 不同核函数下的RU-SMOTE-SVM识别结果》

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《基于RU-SMOTE-SVM的高新技术企业利润操纵行为识别研究——来自成都的经验证据》

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首先，本文对不同核函数下的RU-SMOTE-SVM模型识别性能进行了实证研究，结果如表2和图1所示。从表2和图1的结果可以看出，从准确率来看，RBF核函数下的RU-SMOTE-SVM具有最高值，而从一类错误和二类错误来看，RBF核函数下的RU-SMOTE-SVM又具有最低值，从而表明基于RBF核函数所构建的RU-SMOTE-SVM比其余核函数下的RU-SMOTE-SVM在利润操纵识别上具有更为优异的识别性能。