《表5 三种核函数对应0～11缺陷种类识别结果》

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《基于机器视觉的手机电池表面缺陷检测》

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Poly、RBF和CHI2核函数在最佳参数下准确率分别是96.67%、100%和100%，说明提取的训练与识别特征对表面缺陷具有一定分类效果。接着选取非训练样本测试，12种类各5张测试样本，验证在最佳参数下Poly、RBF和CHI2核函数的识别准确率，如表5所示。