《表1 四种算法在人工数据上的RMSE、NMSE、R2和训练时间》
对数据集进行10次随机划分(训练样本数为200,测试样本数为50)实验,表1给出了SS-LSTSVR、LSTSVR、LSSVR和ε-SVR四种算法在人工数据集上的RMSE、NMSE、R2以及训练时间。最佳实验结果已加粗。所有结果均为10次随机划分实验的平均值。实验结果表明,本文提出的SS-LSTSVR能够取得较好的回归效果。
图表编号 | XD0035429000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 闫丽萍、马家军、陈文兴 |
绘制单位 | 西安电子科技大学数学与统计学院、西安电子科技大学数学与统计学院、宁夏大学数学统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |