《表5 不同算法在课程成绩数据上的RMSE指标对比》

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《异常值自识别的低秩矩阵补全方法》

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基于在线平台学习者课程成绩数据进行矩阵补全算法的相关实验，分别比较SIOMC与SVT、IALM和LMaFit三种矩阵补全算法的性能。本实验中分别采用RMSE和error衡量算法性能，实验结果包括的RMSE和error详细信息分别如表5、表6显示。表5显示不同算法在课程成绩数据上的RMSE对比，表6显示不同算法在课程成绩数据上的error指标对比。