《表6 不同核函数的LASSO-GRP的预测误差分析》

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《基于套索算法和高斯过程回归的中长期居民用电量概率预测》

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协方差函数（或核函数）体现了高斯过程中的输入变量之间的关系，因此本文对LASSO-GRP模型中采用不同的核函数对预测结果进行了对比，结果见表6。通过表6可以看出，LASSO-GRP模型的预测结果因核函数的不同而显著不同，通过改变核函数，影响了预测变量之间的关系，改变了模型的预测性能。本文选取的核函数是“squaredexponential”，根据预测结果看出，“squaredexponential”核函数能够更好的体现居民用电负荷影响变量之间的关系，得到更好的预测结果，其预测误差MAPE、MRSE分别是1.89%、0.000，652，是所选取的10种核函数中误差指标之最小的。