《表7 不同置信水平下的区间预测误差》

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《基于套索算法和高斯过程回归的中长期居民用电量概率预测》

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在一定的置信水平下，区间预测可以从上下限提供一个预测区间，可以为决策者提供更多的参考信息。为了检验LASSO-GRP模型对置信度的敏感性，分别在显著性水平α分别为0.01、0.11、0.21、0.31和0.41时，对预测结果进行了分析对比，如表7所示。由表7所示的结果可以看出，区间预测结果因显著性水平的不同而显著不同，当置信水平提高时，预测性能相对提高。例如，当α为0.01、0.41时，居民电力负荷预测的PIAW和PICP为2.990 61、100%和0.760 90、100%。这个体现了LASSO-GRP模型对置信水平有较高的敏感性。本文的居民用电量预测结果是在置信水平为0.01的情况下进行的。