《表3 不同搜索策略在CIFAR-10数据集上的分类结果和搜索时间比较》
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表3总结了不同的搜索策略在CIFAR-10基准数据集上分类的结果.然而，不同的方法在搜索空间、搜索时间和数据扩充等方面有着很大的差异，缺乏统一的可比较的基准.虽然NAS可以被视为优化超参数的一种特殊方法，但大多数相关工作都被忽略了.NasNet搜索空间是最常用的，这是因为引入的先验知识有利于发现性能良好的神经网络架构.类似地，参数重用策略、功能保持策略在提高搜索效率方面是有效的.
| 图表编号 | XD00153544900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.09.01 |
| 作者 | 葛道辉、李洪升、张亮、刘如意、沈沛意、苗启广 |
| 绘制单位 | 西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室(西安电子科技大学)、嵌入式技术与视觉处理研究中心(西安电子科技大学)、嵌入式技术与视觉处理研究中心(西安电子科技大学)、上海宽带技术及应用工程研究中心、西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室(西安电子科技大学)、嵌入式技术与视觉处理研究中心(西安电子科技大学)、西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室(西安电子科技大学)、陕西省区块链与安全计算重点实验室(西安电子科技大学) |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
