《表4 3种特征体系在非平衡数据集上的召回率》
由表4的最后一行可知,相比于一元文法特征和文献[10]的反语特征9个反语特征的召回率在最多的分类器上取得了最高的结果。由表3~5的第2列和第4列可知,在朴素贝叶斯和支持向量机上,9个反语特征的精确率、召回率和F值最高,这说明在这两个分类器上,9个反语特征的综合性能优于一元文法特征和文献[10]的反语特征。由表3~5的第5列可知,在决策树上文献[10]的反语特征的精确率、召回率和F值最高,这说明在上述分类器上文献[10]的反语特征的综合性能优于一元文法特征和9个反语特征。
图表编号 | XD0040066800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 周荣翔、贾修一 |
绘制单位 | 南京理工大学计算机科学与工程学院、南京理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |