《表3 3-Stage CCNN三个阶段在复杂机电产品某院某车间数据集上的召回率和精确率》

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《面向车间人员宏观行为数字孪生模型快速构建的小目标智能检测方法》

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本节测试采用的是复杂机电产品某车间数据集，本文的3-Stage CCNN能够达到较高的精确率和召回率。3-Stage CCNN的实验结果如表3所示。在FNet阶段，模型的召回率达到98.52%，但是精确率较低，这在笔者的预料范围内。在SNet和TNet阶段，召回率略有下降，但是精确率成倍提升。最后阶段模型的召回率达到88.57%，精确率达到79.08%。可见，3-Stage CCNN在车间人员的数据集上表现优异。