《表3 不同网络层组合的精确率和召回率》
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《结合核相关滤波器和深度学习的运动相机中无人机目标检测》
对RetinaNet进行改进时，对比了使用不同网络层对小于32像素×32像素的小目标无人机的检测精确率和召回率，如表3所示。
| 图表编号 | XD00221832600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.09.25 |
| 作者 | 梁栋、高赛、孙涵、刘宁钟 |
| 绘制单位 | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院、模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室、软件新技术与产业化协同创新中心、南京航空航天大学计算机科学与技术学院、模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室、软件新技术与产业化协同创新中心、南京航空航天大学计算机科学与技术学院、模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室、软件新技术与产业化协同创新中心、南京航空航天大学计算机科学与技术学院、模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室、软件新技术与产业化协同创新中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
