《表3 神经网络平均准确率、精确度、召回率和F1》

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《基于Bi-LSTM算法的非侵入式负荷监测模型》

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为了保证数据的合理性，本案例对神经网络进行3次“训练+测试”过程，计算测试结果中各状态精确度、召回率和F1值，得到的实验结果如表2所示，分别计算3个神经网络的平均精确度、平均召回率和平均F1如表3所示。统计3种神经网络在训练和测试中的误差分别如图4所示。