《表3 DBN–HMM识别结果》
为便于对比基于传统HMM方法与基于DBN–HMM方法的健康状态识别结果,选取第34台发动机测试数据(时间循环数为203)为例,受篇幅限制,选取两种方法的7个时间循环的健康状态识别结果分别列于表2和表3,此发动机实际处于第4个健康状态.对比可以看出,基于DBN–HMM方法的健康状态识别率明显高于基于传统HMM方法得到的结果.
图表编号 | XD00165465500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 唐鹏 |
绘制单位 | 北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室、北京科技大学人工智能研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |