《表3 HMM-NBC模型手势识别结果Tab.3 Hand Gesture Recognition Results of HMM-NBC Model》

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《人机交互动态手势轮廓提取仿真研究》

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手势样本库中包含10种手势2000个样本，选取100个样本用于模型的训练，同时选取100个样本用于对动态手势的识别。动态手势模型训练完成后，输入手势的测试样本完成手势的识别，识别的结果，如表3所示。由表3可知，不同数据的识别时间略有差异，主要与数据的复杂程度有关，手势特征的平均识别时间为1.15 ms，手势A到手势E识别时间小于1.0 ms，手势F到手势J识别时间较长，其中手势J的识别时间为1.6 ms；手势的平均识别率为88.8%，其中手势A到手势E手型变化也比较明显，主要由于手势运动轨迹相对简单，识别率高于91%；手势F到手势J包含4种手型的变化，手势运动的轨迹比较复杂，识别率较低，手势J识别率仅为83%；可以看出，对于相同手势运动轨迹的不同种手型变化，手势I的识别率明显高于手势J，表明手型变化越频繁手势识别率就越低。