《表1 本文方法的手势识别结果Tab.1 Results of gesture recognition in this paper》

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《基于改进凸分解的手势识别》


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本文采用了一个简单的手势集合，通过比较输入的手势与手势模板中每一个手势骨架的距离，识别出输入的手势.对于每一种手势采集100个样本手势，识别结果如表1，不仅准确率高，而且本文的方法不需要训练大量的手势数据，并且采用的形状分解方法不仅能够降低计算复杂度，而且能够简化求解的过程.

图表编号XD002919600    严禁用于非法目的
绘制时间2018.03.01
作者潘志庚、王顺婷、姚争为
绘制单位杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心、杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心、杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心
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